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AI规划调研路径 · 32+平台并发抓取 · 内置ONNX向量引擎 · 混合RAG溯源 · 100%数据留存

🔌 32+ 独立连接器
🎯 13 大内置技能
🧠 纯本地 ONNX 向量引擎
🔍 FTS5 + 语义混合召回
🕸️ 实体治理与图谱
🔒 100% 数据本地留存
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全网 32+ 核心信源与 AI 搜索引擎生态无缝覆盖
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32 平台独立连接器与 13 大内置技能

全平台独立适配,支持多引擎并发调度与自然语言工作流编排

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采集社媒公开作品和评论,拆解爆款表达与用户诉求

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招聘薪酬调研

基于公开岗位数据分析薪资分布、城市差异与定价参考

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聚合 7 大搜索引擎,支持自动正文深度提取与批量阅读

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聚合 7 大主流社媒公开图文视频,连带采集评论与楼中楼

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聚合 7 大 AI 平台,提取 Reasoning 思考推理过程与参考源

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为专业调研打造的六大硬核系统

从意图解析、实体治理到本地混合 RAG,构建完整调研闭环

Agent & Report Versions

AI 自主任务规划与版本化研报库

输入自然语言调研诉求,Agent 自主拆解并规划采集路径。支持多次增量迭代采集,多版本研报并排对比与质量门禁,清晰洞察舆情事实演进。

  • 🎯 自然语言意图拆解与子任务编排
  • 📑 多版本研报并排对比与演进追踪
  • 🛡️ 质量门禁自动评分与置信度过滤
版本化研报库与质量门禁 🔍 点击查看大图
Local ONNX Embedding & RAG

纯本地向量引擎与精准 RAG

开箱内置纯本地 ONNX 向量模型,免 API Key、零 Token 成本离线向量计算;与 SQLite FTS5 全文索引深度融合,实现逐句证据高亮溯源。

  • ⚡ 内置本地 ONNX 向量模型 (512维)
  • 🔍 FTS5 关键词 + 向量语义混合多路召回
  • 📌 逐句事实证据精确溯源与原始网页悬浮
纯本地向量与模型配置 🔍 点击查看大图
Entity Graph

实体治理与交互式知识图谱

自动抽取公司、产品、技术与人物核心实体,支持相似实体一键归并、多义拆分与力导向拓扑关系呈现。

  • 🕸️ 力导向动态拓扑关系可视化
  • 🔗 实体自动抽取、归并与多义词消歧
  • 🎯 实体节点一键穿透关联原始证据
交互式知识图谱 🔍 点击查看大图
Session & Codex Pet

内置会话沙箱与 Codex Pet 伴侣

内置隔离浏览器扫码登录,Cookie 本地安全持久化;萌系 Codex Pet 桌面伴侣实时反馈采集进度与状态。

  • 🐾 8+ 款 Codex Pet 动态伴侣互动
  • 🔑 扫码登录一次认证,本地免重复登录
  • 🛡️ 验证码与人机挑战捕获窗口
极简首页与桌面伴侣 🔍 点击查看大图
Scene Skills & @ Mention

13+ 场景技能与 @ 快捷调度

在输入框键入 @ 即可呼出竞品调研、薪酬分析、舆情监控、学术搜索等专业预设技能,一键直达深度洞察。

  • 🎯 @ 键一键唤醒 13 大专属调研场景
  • ⚡ 预置 Prompt 模板与最佳信源组合
  • 🧩 媒体转录音转文字知识库入库
场景技能快捷调度 🔍 点击查看大图
Workbench & Exporters

多维数据透视与全格式资产沉淀

支持按信源、发布时间、互动量及情感倾向多维筛选透视。一键将采集分析资产导出为 Excel、PDF、Markdown、Obsidian、Notion 等知识库格式。

ObsidianObsidian
NotionNotion
DifyDify
LogseqLogseq
飞书飞书文档
语雀语雀
IMAIMA
MarkdownExcel / PDF
多维数据透视表 🔍 点击查看大图

本地优先与进程隔离的高可用架构

基于 Electron + TypeScript + Fastify + React 构建,前后端解耦与子进程沙箱隔离

01

交互与展现层

React 18 工作台、Codex Pet 伴侣、数据透视与力导向关系图谱。

02

本地服务与 Agent

Fastify REST / WS 流、意图解析规划、技能注册表与工作流引擎。

03

沙箱隔离执行层

Crawler Worker(HTTP / Playwright / CDP)与 Processor Worker 多进程调度。

04

本地知识与资产

纯本地 ONNX 向量引擎 (512维)、SQLite FTS5 全文索引、引用式 RAG 与多格式导出。

🔒 100% 数据本地留存 数据、知识库索引与登录态仅保留在本地设备,零云端上传
🧠 内置纯本地向量引擎 开箱即用离线 ONNX 向量模型,无需 API Key 即可进行毫秒级语义检索
⚡ 混合引擎高并发 免登录走 HTTP 极速并发,动态页面走 Playwright,挑战走 CDP 桥接
🤖 主流大模型全兼容 支持接入 DeepSeek、MiniMax 及任意 OpenAI 标准 API / 本地模型

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macOS 客户端

适用于 macOS 11.0 及更高版本
🍎 Apple Silicon 版 适用于 M 系列全系芯片 (M1 及以上)
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💡 macOS 首次运行提示:

若提示“已损坏”或“未受信任”,请在终端执行修复权限:

sudo xattr -cr /Applications/UniSearch.app

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适用于 Windows 10 / 11 (64位)
📦 安装包版 (.exe) 推荐使用,自动创建桌面快捷方式
🗂️ 免安装绿色版 (.zip) 解压即用,不写入系统注册表
💡 Windows 提示:

若 SmartScreen 拦截,点击「更多信息」→「仍要运行」即可正常启动。

👨‍💻 开发者源码调试

基于 Node.js 22+ 与 TypeScript,一行命令即可本地启动开发模式:

git clone https://github.com/ucmao/unisearch.git && cd unisearch && npm install && npm --prefix webui install && npm run webui:build && npm run electron:dev
⭐ OPEN SOURCE ON GITHUB

用开源赋能每一位深度调研者与分析师

UniSearch 遵循 MIT 协议开源。欢迎在 GitHub 上为项目点亮 Star 或提交 Issue 与 PR,共同完善多源数据与洞察生态!

常见问题解答

关于本地隐私、多模型接入、增量对比与反爬风控的快速解答

UniSearch 客户端基于 MIT 协议完全免费开源。知识库向量检索开箱即用内置纯本地 ONNX 向量引擎,无需配置任何 API Key,完全离线运行且零费用。AI 意图规划与深度研报撰写需在「设置」中填入您自己的大模型 API Key(支持 DeepSeek、MiniMax、OpenAI 或本地 Ollama 兼容 API,官方直连计费,UniSearch 不收任何中间费用)。

绝对不会。UniSearch 采用 Local-First(本地优先)设计,所有原始数据、SQLite 数据库、本地向量索引与登录会话仅保存在本机硬盘,不上传任何第三方服务器。

对同一主题进行持续跟踪时,增量模式会自动去重并仅采集最新发布内容;研报对比面板可并排高亮新出现的实体、观点变化与数据异同,直观呈现舆情演变。

UniSearch 具备智能防风控与人机挑战捕获机制。遇到图形验证码或滑块时,会自动弹出内置交互窗口供您手动完成验证,完成后自动持久化会话并无缝继续执行。

UniSearch 内置轻量高效的 BAAI/bge-small-zh-v1.5 量化 ONNX 向量嵌入引擎,在本地将清洗后的文档片段转化为 512 维向量。结合 SQLite FTS5 全文搜索引擎,通过倒数排名融合(RRF)算法同时进行关键字与语义多路召回,并可选用 Reranker 进一步精排;研报中的每个结论均精准挂载原始证据片段,确保论点可逐句溯源。

原生支持 macOS(Apple Silicon M系列及 Intel 芯片,macOS 11.0+)和 Windows 10/11 64 位系统。

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